Η Κύπρος μπορεί να επωφεληθεί τρομερά από την Τεχνητή Νοημοσύνη, υποστηρίζει στον «Π» ο εμπειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης (AI) και συγγραφέας Huy Nguyen Trieu. Ο Huy Nguyen Trieu που συμμετείχε στην πρόσφατη εκδήλωση που διοργάνωσε η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς με αφορμή τα 30 χρόνια λειτουργίας της, σε συνέντευξή του στον «Π», αναφέρεται στις σημαντικές εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια, τις ευκαιρίες, αλλά και τις προκλήσεις στην αγορά εργασίας. Καταθέτει ακόμη τις εισηγήσεις του για το τί θα πρέπει να προσέξουν οι κυπριακές επιχειρήσεις.
Ποιες είναι οι πιο σημαντικές εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια;
Τα τελευταία δύο χρόνια, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετακινηθεί από την πολύ ισχυρή παραγωγή περιεχομένου - όπως το ChatGPT - σε ισχυρές δυνατότητες συλλογισμού και τώρα σε δυνατότητες εκτέλεσης. Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να «σκέφτεται» αλλά και να «εκτελεί» εργασίες σε έναν ψηφιακό κόσμο - με τον ίδιο τρόπο που εμείς, οι άνθρωποι, θα χρησιμοποιούσαμε ψηφιακά εργαλεία όπως email, CRM ή το Excel. Αυτό αποδεικνύεται από τεράστιες ανακαλύψεις όπως το Open Claw ή το Mythos, που δείχνουν ότι έχουμε εισέλθει στο Τρίτο Κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η αγορά εργασίας
Ποιες οι ευκαιρίες αλλά και οι προκλήσεις για την αγορά εργασίας;
Τρία μοτίβα συμβαίνουν ταυτόχρονα στην αγορά εργασίας. Κάποιοι αρχίζουν να τα πηγαίνουν πολύ καλά αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη - οι υπερτροφοδοτούμενοι επαγγελματίες. Άλλοι αρχίζουν να αισθάνονται τον ανταγωνισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο οποίος οδηγεί σε μαζική μετατόπιση. Και μερικά άτομα μπορούν τώρα να πετύχουν απίστευτα πράγματα - όπως ο Ντέμης Χασάπης, ο οποίος πέτυχε σε ένα χρόνο αυτό που θα χρειαζόταν ένα δισεκατομμύριο χρόνια διδακτορικής διατριβής.
Για την αγορά εργασίας, υπάρχουν ευκαιρίες για υπερτροφοδότηση των ατόμων, αλλά η πρόκληση είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη οδηγεί επίσης σε πιθανή ανεργία. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η εστίαση στους «ανθρώπους» είναι η πρώτη προτεραιότητα στον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ποιος ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματαγορές;
Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη εδώ και πολύ καιρό -χρησιμοποίησα τη μηχανική μάθηση για αλγοριθμικό εμπόριο πριν από σχεδόν 15 χρόνια. Ωστόσο, αυτό που ήταν πολύ εξειδικευμένο έχει γίνει πολύ διαδεδομένο στις χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες -πρώτα στον προγραμματισμό, στη συνέχεια στην εξυπηρέτηση πελατών, στη διαχείριση κινδύνων και σχεδόν παντού.
Οι χρηματοπιστωτικές αγορές χρησιμοποιούν πλέον ευρέως τη Μηχανική Μάθηση και την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και αρχίζουν να υιοθετούν και την Πρακτορική (Agentic) Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως αποδεικνύεται από τη νέα πρωτοβουλία ARC της Citi.
Οι επιχειρήσεις
Τι θα πρέπει να προσέξουν οι επιχειρήσεις που εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξελίσσεται πολύ γρήγορα και είναι δύσκολο για οποιοδήποτε άτομο ή ομάδα να την κατανοήσει, πόσο μάλλον να σχεδιάσει τα πάντα. Ταυτόχρονα, οι ευκαιρίες και οι κίνδυνοι είναι απίστευτοι.
Η συμβουλή μου θα ήταν προς τις επιχειρήσεις να επικεντρωθούν στο επίπεδο που προσφέρει τη μεγαλύτερη μόχλευση: στους ανθρώπους. Με άλλα λόγια, να επικεντρωθούν στη «δημιουργία ανθρώπων που δημιουργούν το μέλλον». Τα καλά νέα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον πολύ προσβάσιμη σε όλους, έτσι ώστε ο καθένας να μπορεί να υπερτροφοδοτηθεί.
Το «Mythos»
Μπορείτε να μας αναφέρετε λίγα λόγια για το «Mythos»; Δημιουργούνται κίνδυνοι για θέματα κυβερνοσφάλειας;
Το Mythos είναι ένα νέο μοντέλο από την Anthropic, το οποίο δεν επρόκειτο να κυκλοφορήσει ακόμα, αλλά αποκαλύφθηκε λανθασμένα πριν από ένα μήνα. Τότε ήταν που η βιομηχανία συνειδητοποίησε ότι το Mythos είναι απίστευτα ισχυρό και μπορεί να εντοπίσει ελαττώματα σε σχεδόν όλα τα λειτουργικά συστήματα και πλατφόρμες, καθώς και να δημιουργήσει κυβερνοεπιθέσεις - εντελώς από μόνο του, χωρίς επίβλεψη. Επομένως, το Mythos αποτελεί πιθανό κίνδυνο, γι' αυτό και δεν έχει κυκλοφορήσει ακόμα και δοκιμάζεται από οργανισμούς όπως η JP Morgan ή η Google. Ωστόσο, είναι πολύ πιθανό ότι και άλλα μοντέλα υψηλής απόδοσης όπως το Mythos, θα κυκλοφορήσουν πολύ σύντομα, επομένως δεν πρέπει να επικεντρωνόμαστε μόνο στο Mythos.
Το μέλλον και η Κύπρος
Ποιο είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται 10 έως 100 φορές πιο ισχυρή και 10 έως 100 φορές φθηνότερη κάθε χρόνο. Το μέλλον είναι η Εκθετική Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει πως ό,τι γνωρίζουμε σήμερα θα είναι απίστευτα πιο ισχυρό και φθηνότερο αύριο. Αυτό αντιπροσωπεύει απίστευτες ευκαιρίες - για παράδειγμα στην έρευνα, την παραγωγικότητα, τη δημιουργικότητα - αλλά και τρομερούς κινδύνους - όπως η κυβερνοασφάλεια, αλλά και η ανεργία ή η διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο εμείς - ως άτομα ή οργανισμοί - πρέπει να είμαστε ο οδηγός της Τεχνητής Νοημοσύνης και όχι ο συνοδηγός.
Η Κύπρος πώς θα μπορούσε να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη;
Η Κύπρος μπορεί να επωφεληθεί τρομερά από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ως μια μικρή χώρα - από άποψη ανθρώπων - η Κύπρος περιορίζεται από τους πόρους της, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπινων πόρων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αίρει αυτόν τον περιορισμό, πράγμα που σημαίνει ότι η Κύπρος μπορεί να πετύχει πολύ περισσότερα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το μόνο που απαιτείται είναι η ανάπτυξη του ταλέντου των ανθρώπων, δηλαδή η «δημιουργία των ανθρώπων που δημιουργούν το μέλλον». Τα καλά νέα είναι ότι αυτό απαιτεί πολύ μικρή επένδυση, ενώ το αποτέλεσμα μπορεί να είναι πραγματικά μεγάλο - και νομίζω ότι ο Ντέμης Χασάπης (σ.σ. είναι Κύπριος στην καταγωγή) δεν μπορεί να είναι καλύτερο σύμβολο για το τι σημαίνει αυτό στην Κύπρο!
INFO
Ο Ντέμης Χασάπης (Demis Hassabis, Δημοσθένης) είναι Βρετανός ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης, νευροεπιστήμονας και συνιδρυτής της DeepMind, με κυπριακή καταγωγή από την πλευρά του πατέρα του. Το 2024 τιμήθηκε με το Νόμπελ Χημείας μαζί με τους Ντέιβιντ Μπέικερ και Τζον Τζάμπερ για τη συμβολή τους στην πρόβλεψη των δομών πρωτεϊνών μέσω του AlphaFold
